AWS 및 RPA를 뉴토끼 330 웹 컨퍼런스 오디오 데이터를 텍스트로 자동 변환

웹 컨퍼런스의 오디오 뉴토끼 330에 대한 직원 참여 측정

현재 TDI는 Hotlink Co, Ltd와 협력하여 수퍼라이자와의 일대일 인터뷰에서 부하 직원의 직원 참여를 자동으로 측정하고 분석하는 연구를 수행하고 있습니다

좀 더 자세히 설명해 봅시다 먼저, 상사는 "활력", "열정", "몰입"및 "건강"의 범주를 직원 참여로 측정 할 수 있도록 작성된 설문지를 기반으로 웹 컨퍼런스 형식으로 부하 직원과 인터뷰를 할 것입니다 다음 으로이 웹 컨퍼런스의 오디오 데이터는 전사 소프트웨어를 뉴토끼 330 텍스트로 변환되며 텍스트 데이터를 분석합니다 아이디어는 부하 직원의 참여 지수를 상사에게 피드백하는 것입니다

기술 요소 및 활용 도구

오디오 데이터를 텍스트로 변환하는 데 필요한 기술 요소와 뉴토끼 330 된 도구는 다음과 같습니다

웹 컨퍼런스 오디오 뉴토끼 330 텍스트로 변환하는 방법

이 기사에서는 오디오 뉴토끼 330가 텍스트로 출력되는 부분의 일부를 실현하는 방법을 설명합니다 이는 오디오 뉴토끼 330가 출력되는 기술입니다

이유 때문에 예제 웹 회의의 내용은 인터뷰 대신 진행 보고서 회의가 될 것이며 궁극적으로 몇 분으로 출력됩니다 주목하십시오

처리 세부 정보

진행 상황보고 진행 보고서 회의 오디오 데이터 웹 회의 도구 Zoom을 사용한 오디오 데이터 Zoom은 AWS의 기계 학습 전사 도구 "Amazon Transcribe"및 Word 형식의 출력을 뉴토끼 330 오디오 데이터를 텍스트로 변환하는 데 사용됩니다 RPA 도구 "UIPATH"를 뉴토끼 330 Amazon Transcribe를 사용한 오디오 데이터의 출력 분에 대한 기능이 자동화되었습니다

웹 컨퍼런스 오디오 뉴토끼 330의 모든 텍스트 다이어그램

전체 기술 다이어그램은 다음과 같습니다

Zoom을 뉴토끼 330 회의 기록

Zoom Recording Function을 뉴토끼 330 Zoom을 뉴토끼 330 직원이 리더에게보고하는 내용을 기록하십시오 (회의에서 이어폰 등에 사용됩니다 반향 방지)

녹음 된 데이터는 M4A 형식으로 작성되므로 무료 소프트웨어 Real Player를 뉴토끼 330 Amazon의 MP3 형식으로 변환 할 수 있습니다

AWS 머신 러닝 전사 도구 (Amazon Transcribe)를 뉴토끼 330 오디오 데이터를 텍스트 화하십시오

① aws 계정을 만들어

여기에서 AWS 계정 만들기제발

이 작업은 자유 한도 내에서 뉴토끼 330할 수 있지만 청구가 있으므로 신용 카드 또는 직불 카드가 필요합니다

"AWS Free Tier"(AWS 공식 웹 사이트)

② S3 버킷을 만들어

먼저 S3 버킷을 만듭니다 입력 값은 다음과 같습니다

버킷 이름 : 버킷 미소, 지역 : 아시아 태평양 (도쿄)

"버킷 이름 : 버킷 미소"가 만들어졌습니다

s3 버킷에 오디오 뉴토끼 330 부착

S3 버킷에 MP3 형식 오디오 뉴토끼 330 추가

"Audio_only_1mp3"가 업로드되었습니다

Amazon과 함께 전사 작업을 생성

아마존 전사를 뉴토끼 330 전사 작업을 만듭니다 입력 값은 다음과 같습니다

직무 이름 : Dranscribe_Job_miso, 언어 : 일본어

입력 뉴토끼 330에 대해 "Audio_only_1mp3"설정

최대 스피커 수는 진행 회의 참가자 수인 "2"를 입력하십시오

"전사 _job_miso"가 생성되었습니다

⑤ 전사 작업 실행

⑤-1 전사 작업 실행

전사 작업 실행

⑤-2 전사 결과 (텍스트)

전사 결과는 텍스트로 표시됩니다

⑤ -3 전사 결과 (오디오 식별)

오디오 식별을 뉴토끼 330면 어떤 스피커가 있는지 알려줍니다

⑥ 출력 전사 결과

오디오 식별 전사 결과를 단어 형식으로 출력합니다

비디오 : UIPATH를 뉴토끼 330 오디오 데이터에서 분을 생성하는 작업 자동

지금까지 일련의 작품에 대한 비디오를 만들었습니다

• 시작 -1 분 후 AWS에 로그인 - 전사 시작 (위의 설명에서 ③ ~ 1의 1)
• 1-2 분 후 전사가 진행 중입니다 (조치 없음, 대기 시간)
• 2 분 후 - 완료 전사 결과를 단어에보고하고 확인 (위의 설명에서 5-6)

*설명 된 이미지는 크롬 (일본어)에서 수행 된 화면이지만 비디오는 IE (영어)로 수행 된 화면으로 녹화됩니다

애프터

컨퍼런스에서 오디오 데이터를로드하여 오디오 데이터를 전사 할 때 적절한 명사와 기술 용어를 정확하게 변환 할 수 없습니다 따라서 맞춤 어휘와 같은 학습 기능을 뉴토끼 330 정확도를 향상시켜야합니다 또한 작은 대화 사이에 삽입되는 불필요한 텍스트 사운드를 해석하는 것은 어려운 일이라고 생각했습니다 물론이 시점을 해결 한 후 직원 참여 측정 서비스를 발표 할 것입니다

직원 참여 측정에 관심이 있으시면 와서 확인하십시오뉴토끼 이미지 깨짐 정보

또한 TDI HAS "뉴토끼 165 구현, 운영" 여기에서 문의하십시오!

RPA 구현, 운영 및 교육 "RPA 구현 지원 서비스"| 정보 기술 개발 Co, Ltd

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